个人简历

任晓东，武汉大学测绘学院，副教授，硕士生导师。入选2021中国科协“青年人才托举工程”支持计划。先后在墨尔本皇家理工大学（RMIT）、奥尔什丁瓦尔米亚祖里大学（UWM）和慕尼黑工业大学（TUM）开展相关合作研究工作。

本人主要从事卫星导航定位理论与方法以及电离层监测应用研究。近五年，主持国家自然基金面上项目、青年项目、湖北省自然基金项目以及其他省部级项目共9项。在空间大地测量及卫星导航定位领域等期刊发表学术论文30余篇，1篇入选ESI高被引论文，1篇入选中国精品期刊顶尖论文，谷歌学术总引用超过1400余次。授权国家发明专利4项，国家软件著作权2项。并荣获湖北省自然科学奖一等奖，卫星导航定位科学技术奖特等奖、中国测绘学会科技进步一等奖等荣誉和奖励多项。

应邀担任国际大地测量协会（IAG）“实时电离层监测与建模”工作组及 “GNSS和低轨星座”工作组成员；欧洲地球科学联合会（EGU）优秀学生海报和口头报告专家评委；《Satellite Navigation》、《导航定位与授时》期刊青年编委；《IEEE TGRS》、《GPS solutions》、《Advances in Space Research》等多个SCI/EI期刊的审稿专家。

联系方式：E-mail：xdren@whu.edu.cn

研究方向：

GNSS/LEO高时空分辨率电离层建模、监测及应用

多频多系统GNSS精密单点定位及PPP-RTK技术

基于深度学习的智能导航、电离层智能预报

高密度低轨通信星座的大气密度反演理论与方法

学习与工作经历

教育背景

2013/09-2017/06，武汉大学测绘学院，大地测量学与测量工程专业，博士

2017/09-2013/06，武汉大学测绘学院，大地测量与测量工程专业，硕士

2007/09-2011/06，武汉大学测绘学院，测绘工程专业，本科

工作经历

2022/02 至今 ， 武汉大学测绘学院， 副教授

2020/01-2022/01， 武汉大学测绘学院，副研究员

2018/10-2019/10，德国慕尼黑工业大学（TUM），博士后

2017/09-2018/07，波兰波兰奥尔什丁瓦尔米亚祖里大学（UWM），博士后

2017/08-2019/12，武汉大学测绘学院，重点资助博士后

2014/11-2015/08，澳大利亚墨尔本皇家理工大学（RMIT），项目研究人员

学术兼职

  1. 《Satellite Navigation》、《导航定位与授时》期刊青年编委
  2. 国际大地测量协会（IAG）“GNSS和低轨卫星星座（GNSS and LEO Constellations）”工作组委员
  3. 国际大地测量协会（IAG）“实时电离层监测与建模（Real-time Ionosphere Monitoring and Modeling）”工作组委员
  4. 《IEEE TGRS》、《GPS solutions》、《Advances in Space Research》、《武汉大学学报-信息科学版》等期刊审稿人
  5. 欧洲地球科学联合会（EGU）优秀学生海报及PICO (OSPP)奖大赛评审人

荣誉与奖励

  1. 中国科协“青年人才托举工程”支持计划，2021
  2. 卫星导航定位青年人才奖，2021
  3. 湖北省自然科学奖， 一等奖， 2020 （5/5）
  4. 卫星导航定位教学成果奖， 特等奖 ，2020 （13/15）
  5. 卫星导航定位科学技术奖，特等奖，2019（5/16），
  6. 测绘科技进步奖，一等奖，2012（14/15）

代表性成果（部分）

  1. Ren, X.,  Mei, D., Liu, H., Zhang, X.（*）(2022).  Investigation on Horizontal and Vertical Traveling Ionospheric Disturbances Propagation in Global-Scale using GNSS and Multi-LEO satellites. Space Weather.
  2. Ren, X.，Yang, P., Liu, H., Chen, J., Zhang, X.(*) （2022). Deep Learning for Global Ionospheric TEC Forecasting: Different Approaches and Validation. Space Weather. 2022.05.
  3. Ren, X., Mei, D., Zhang, X.(*), Freeshah, M., Xiong, S. (2021). Electron Density Reconstruction by Ionospheric Tomography from the combination of GNSS and Upcoming LEO Constellations. Journal of Geophysical Research: Space Physics. 2021.07.
  4. Ren, X., Zhang, J., Chen, J., Zhang, X.(*) (2021) . Ionospheric Modeling by using Multi-GNSS and upcoming LEO Constellations: Two Methods and Comparison, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-15
  5. Ren, X., Chen, J., Zhang, X.(*), & Yang, P（2020）. Topside ionosphere of NeQuick2 and IRI‐2016 validated by using on‐board GPS observations from multiple LEO satellites. Journal of Geophysical Research: Space Physics,125(9), e2020JA027999.
  6. Ren, X., Chen, J., Zhang, X.(*), Schmidt, M., Li, X. & Zhang, J. (2020). Mapping topside ionospheric vertical electron content from multiple LEO satellites at different orbital altitudes. Journal of Geodesy, 94(9), 1-17.
  7. Ren, X., Chen, J., Li, X. & Zhang, X(*). (2020). Ionospheric Total Electron Content Estimation Using GNSS Carrier Phase Observations Based on Zero-Difference Integer Ambiguity: Methodology and Assessment. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-14.
  8. Ren, X., Chen, J., Li, X., Zhang, X.(*), & Freeshah, M. (2019). Performance evaluation of real-time global ionospheric maps provided by different IGS analysis centers. GPS Solutions, 23(4), 113.
  9. Ren, X.(*), Zhang, X., Schmidt, M., Zhao, Z., Chen, J., Zhang, J. & Li, X. (2020). Performance of GNSS Global Ionospheric Modeling Augmented by LEO Constellation. Earth and Space Science, 7(1), e2019EA000898.
  10. Ren, X.(*), Chen, J.(*), Li, X. & Zhang, X. (2020). Multi-GNSS contributions to differential code biases determination and regional ionospheric modeling in China. Advances in Space Research, 65(1), 221-234.

邀请报告（部分）

2021年度

  1. Ren, X., Chen, J.,  et al., High-resolution and high-accuracy global ionosphere maps estimated by GNSS and LEO constellations: simulative and real data experimental results, EGU 2021， Vienna, Austria, 2021.4.25-2021.4.27
  2. Ren, X., Yang, P., Chen, J., Liu, H., Zhang, X., et al.,  Deep Learning for Global Ionospheric TEC Forecasting: Different Approaches and Validation, IAG 2021, Beijing, China, 2021.6.28-2021.7.2
  3. 任晓东等，联合GNSS和LEO星群的全球电离层精细建模及PPP-RTK定位应用, 中国北斗应用大会-海峡两岸暨港澳北斗应用论坛，中国郑州，2021.10.9-2021.10.12
  4. 张小红，任晓东等， PPP-RTK技术面临的机遇与挑战，第十二届中国卫星导航年会，中国南昌，2021.5.26-2021.5.28

2019年度

  1. Ren, X.，Chen, J., Li, X., Zhang, X., Li, X., Schmidt, M.,. Total Electron Content (TEC) estimation and ionosphere monitoring using triple-frequency GPS/Galileo/BDS observations, IUGG 2019, Montreal, Canada, 2019.7.8-2019.7.18
  2. Ren, X., Zhao, Z., Zhang, X., Li, X., Schmidt, M., Assessment of ionosphere models from the combination of GNSS and LEO constellations, European Geosciences Union General Assembly 2019, Vienna, Austria, 2019.4.7-2019.4.12

 2015年度

  1. Ren, X., Choy, S., Harima, K., Zhang, X., Multi-Constellation GNSS Precise Point Positioning using GPS, GLONASS and BeiDou in Australia, Proceedings of the International Global Navigation Satellite Systems Symposium (IGNSS), 2015, Queensland, Australia, 2015.7.14-2015.7.16